推進(jìn)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要動能，企業(yè)在其中又如何自處？最近，阿里云發(fā)布的ET工業(yè)大腦在浙江有了新的探索方向：11月43日，盾安集團(tuán)下屬新能源產(chǎn)業(yè)（以下稱盾安新能源）與阿里云正式啟動“基于SCADA歷史數(shù)據(jù)的故障預(yù)測系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目”。與中策橡膠提高良品率的應(yīng)用不同，這一次，ET工業(yè)大腦的應(yīng)用場景落地在風(fēng)能領(lǐng)域?；跉v史數(shù)據(jù)的積累、建模和運(yùn)算，對盾安布局全國乃至全球的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組實(shí)現(xiàn)故障預(yù)判，從而降低企業(yè)的運(yùn)維成本。
　　“與其他設(shè)備不同，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組本身就是數(shù)據(jù)中心，風(fēng)電場自成物聯(lián)網(wǎng)，會產(chǎn)生豐富的數(shù)據(jù)。從2014年開始，盾安新能源開始做數(shù)據(jù)積累，但對這些數(shù)據(jù)應(yīng)用到哪里，并沒有明確的方向。”浙江盾安新能源股份有限公司總工程師顧毅告訴記者，盾安新能源從去年8月前后正式同阿里云開展業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)方面的相關(guān)探索，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。
　　在風(fēng)能領(lǐng)域，盾安新能源擁有一條完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。目前，盾安新能源在全國擁有500多臺風(fēng)力發(fā)電機(jī)組，它們分布在新疆、內(nèi)蒙古、寧夏、貴州、山西、河南、河北等地，大多建在風(fēng)能資源豐富的偏遠(yuǎn)地區(qū)。這些自動化程度很高的重型設(shè)備不光操作復(fù)雜、成本昂貴，在運(yùn)維方面也很難找到理想的高技能人才駐留。
　　除了地域分散上的限制，設(shè)備運(yùn)維成本也是企業(yè)的痛點(diǎn)。顧毅跟記者解釋，目前，盾安新能源的風(fēng)機(jī)裝機(jī)容量超過100萬千瓦，正常運(yùn)行狀態(tài)下，這些機(jī)組年等效滿發(fā)超過2000小時(shí)，運(yùn)行壽命則為20年。但經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，設(shè)備在運(yùn)行七年之后故障率會升高。一個5萬千瓦的風(fēng)電場，平均每年的維護(hù)費(fèi)用需要300萬元左右，而這些運(yùn)維成本也以平均3%左右的速率逐年遞增。
　　能否通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，讓運(yùn)維這件事更精準(zhǔn)，甚至實(shí)現(xiàn)提前干預(yù)？與阿里云聯(lián)手，盾安新能源運(yùn)用自己的歷史數(shù)據(jù)開發(fā)模型。顧毅透露，在前期的POC測試（針對客戶具體應(yīng)用的驗(yàn)證性測試）中，盾安新能源在一個風(fēng)電場針對兩個機(jī)組進(jìn)行局部驗(yàn)證，基本能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的異常判斷。以溫度參數(shù)為例，當(dāng)風(fēng)機(jī)長期高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，部件容易老化導(dǎo)致摩擦碰撞，產(chǎn)生不必要的熱能，但部件發(fā)熱并不一定由機(jī)械故障引起，目前ET工業(yè)大腦已經(jīng)具備分辨部件發(fā)熱的原因，在不放過故障的同時(shí)，盡量做到不誤報(bào)，減少風(fēng)場工程師的工作量。
　　現(xiàn)在，盾安新能源已將風(fēng)機(jī)的傳感器、狀態(tài)數(shù)據(jù)、運(yùn)行與維護(hù)的數(shù)據(jù)全部上云，基于阿里云的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)能力，未來三個月，雙方將不斷驗(yàn)證、完善該模型。“到明年3月底前，我們將完成對各類數(shù)據(jù)資源的實(shí)時(shí)調(diào)配，通過對風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)的運(yùn)算，預(yù)計(jì)運(yùn)維成本將下降30%以上。”顧毅打了個形象的比喻，這就像是疾病預(yù)防，當(dāng)你的身體感知到一點(diǎn)異常就嚴(yán)加防范，而不是等到病入膏肓。
　　“我們的機(jī)組大多在八九十米的高空，如果在小故障階段就能發(fā)現(xiàn)問題，只需要維護(hù)人員攀爬替換部件，要是發(fā)展到需要更換幾十噸重的大部件，僅動用吊車來到現(xiàn)場，吊車的進(jìn)出場費(fèi)用就達(dá)40萬，一天的臺班費(fèi)用就接近3萬元，更別提設(shè)備停運(yùn)帶來的電量損失。”顧毅表示，運(yùn)用數(shù)據(jù)的力量，盾安新能源希望給這些風(fēng)力發(fā)電機(jī)組“養(yǎng)生”，實(shí)現(xiàn)機(jī)組可以“生老”，但不要“病死”。
　　事實(shí)上，基于數(shù)據(jù)挖掘的故障預(yù)判還在向更前端延伸。顧毅告訴記者，以往，在當(dāng)?shù)伛v扎的運(yùn)維人員大多是在等待故障來臨，而現(xiàn)在，基于歷史數(shù)據(jù)開發(fā)的模型會根據(jù)現(xiàn)場的風(fēng)機(jī)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并通過移動APP為運(yùn)維人員推送工作待辦列表，對部分機(jī)組進(jìn)行事先保養(yǎng)和維護(hù)。
　　盾安新能源已經(jīng)越來越認(rèn)識到數(shù)據(jù)的價(jià)值。去年年底，盾安新能源上線生產(chǎn)管理系統(tǒng)，對風(fēng)機(jī)運(yùn)維工單信息進(jìn)行系統(tǒng)搜集。“明年，我們希望能做出盾安新能源自己的智能運(yùn)維大腦，將故障知識、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)與機(jī)組的傳感器數(shù)據(jù)、狀態(tài)信息以及環(huán)境數(shù)據(jù)組合，對這個大腦進(jìn)行訓(xùn)練。”顧毅表示，這也從另一個側(cè)面解決了運(yùn)維人員的技術(shù)水平問題——針對各式故障，未來，知識也將是數(shù)據(jù)化的。
　　盾安新能源的這次探索，也是盾安集團(tuán)在推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合方面的先頭兵。從去年年中開始，盾安集團(tuán)為適應(yīng)新的發(fā)展環(huán)境，對集團(tuán)原有的流程架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，突出技品領(lǐng)先和成本領(lǐng)先戰(zhàn)略，并將“兩化一云”（數(shù)字化和智能化、云計(jì)算）寫入企業(yè)憲章。
　　“‘十三五’期間，盾安將把新能源產(chǎn)業(yè)作為集團(tuán)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，到‘十三五’末，國內(nèi)國外累計(jì)裝機(jī)容量將達(dá)到500萬千瓦。”顧毅說，未來，ET工業(yè)大腦將深入到設(shè)備的性能評估、控制策略優(yōu)化、可預(yù)知性維護(hù)等領(lǐng)域，也將在集團(tuán)各業(yè)務(wù)板塊縱深發(fā)展。
　　值得一提的是，盾安更看重阿里云提供的大數(shù)據(jù)分析平臺的作用。今年5月，盾安新能源已開始組建自己的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)，利用阿里云提供的云平臺和數(shù)據(jù)挖掘的工具從數(shù)據(jù)開發(fā)、模型開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)等層面對人員進(jìn)行培訓(xùn)。“大數(shù)據(jù)教會我們?nèi)W(xué)規(guī)則、找規(guī)則，但企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺這道菜，還需要企業(yè)自己來做。”顧毅表示。